Nexus Académie › Formations › Numérique et données
Numérique et données · niveau Senior
Data manager (gestionnaire de données) : collecte, nettoyage, bases de données, tableaux de bord et protection des données
La gestion des données selon le référentiel DAMA, les principes FAIR et les méthodes des grandes universités, appliquée aux organisations de la RDC.
Programme conçu selon les méthodes de : DAMA International · Principes FAIR · Harvard · IBM (Edgar Codd) · Hadley Wickham
Ce que vous saurez faire
- Mesurer la qualité d'un fichier par des taux.
- Concevoir un formulaire avec règles de validation.
- Nettoyer un fichier et tenir un journal de nettoyage.
- Écrire des requêtes SQL SELECT, WHERE et GROUP BY.
- Calculer des indicateurs et des variations.
Le niveau international
- DAMA International · référentiel DAMA-DMBOK et dimensions de la qualité des données
- Principes FAIR (2016) · données faciles à trouver, accessibles, interopérables, réutilisables
- Hadley Wickham (2014) · « Tidy data » : une variable par colonne, une observation par ligne
- Edgar Codd (IBM, 1970) · modèle relationnel et normalisation des bases de données
- Latanya Sweeney (Harvard) · ré-identification et k-anonymat
Programme original de Nexus Académie, construit à partir des méthodes et référentiels de ces institutions ; NEXA ne leur est pas affiliée.
Le programme
- Le métier et le cycle de vie des donnéesComprendre le métier de data manager dans une organisation congolaise : ce qu'est une donnée, comment elle vit de sa collecte à sa suppression, ce qui fait sa qualité, qui en est responsable, et comment décrire et cartographier les données d'une organisation.
- Concevoir une collecte de qualitéConcevoir un formulaire de collecte qui produit des données justes dès le départ : questions utiles, types de champs, règles de validation, listes de codes, collecte mobile hors connexion, contrôles et indicateurs (taux de rejet, taux de complétude).
- Nettoyer et structurer les donnéesTransformer un fichier brut en tableau propre et fiable : structure d'un tableau propre, doublons, valeurs manquantes, formats et normalisation, valeurs aberrantes, et traçabilité par un journal de nettoyage ; avec les fonctions de tableur utiles et des comptages simples.
- Bases de données et requêtesComprendre et interroger une base de données relationnelle : tables, enregistrements, clé primaire, relations et clé étrangère, jointures, et requêtes SQL simples (SELECT, WHERE, GROUP BY) avec agrégations (COUNT, SUM, AVG), en calculant les résultats exacts.
- Analyse et tableaux de bordTransformer des données propres en indicateurs utiles : définir un indicateur, calculer taux, moyennes et variations, construire un tableau croisé, choisir le bon graphique, mettre à jour un tableau de bord et le lire avec prudence.
- Gouvernance, sécurité et protection des donnéesOrganiser la gouvernance des données et les protéger : rôles et règles, droits d'accès, sauvegardes selon la règle 3-2-1, anonymisation et pseudonymisation, gestion des incidents, et respect du cadre congolais (Code du numérique, ordonnance-loi n° 23/010, Autorité de protection des données).
Pour qui ?
Agents de suivi-évaluation, assistants administratifs, analystes débutants, informaticiens et cadres de banques, ONG, opérateurs télécoms, entreprises et administrations qui gèrent des fichiers.
Prérequis : Savoir utiliser un ordinateur et faire des calculs simples (pourcentages). Aucune connaissance préalable en bases de données n'est demandée.
Évaluation et certificat
Une évaluation par module, aux questions renouvelées à chaque tentative, puis une épreuve finale chronométrée sur dossier, notée automatiquement sur 20 dès la remise, avec le corrigé détaillé.
- Passer les six évaluations de module avec au moins 85 % de réussite en moyenne.
- Obtenir au moins 16 / 20 à l'épreuve finale.